모바일에서도 구동 가능한 작고 가벼운 딥러닝 모델을 개발 합니다

모바일 환경에 최적화 되어 서버로 데이터를 전송하지 않고 개인정보를 보호하며 지연시간 없이 실시간으로 모델을 실행할 수 있습니다

사용자간 손쉬운 인터랙션을 가능하게 합니다

사용자와 플랫폼의 상호 작용을 통해 각 사용자의 선호를 학습합니다. 이를 통해 사용자들은 계속해서 보다 매력적이고 진솔한 연결을 경험할 수 있습니다.

AI 연구 인프라와 프로덕션 엔진을 직접 설계, 개발합니다.

ML-Ops 문화를 기반으로 하여 더 똑똑하고 더 빠른 연구의 반복을 위해 노력합니다. 스마트한 데이터 처리에서부터 최첨단 모델의 연구 개발까지 모든 것을 자동화하고 있습니다. 매번 반복할 때마다 더 똑똑해지고 더 빨라지는 AI 인프라 및 프로덕션 엔진을 개발하여 이를 AI선순환으로 이어가고 있습니다.

Hyperconnect AI 기술의 성과를 소개합니다

- 2018년 저전력 이미지 인식 대회 (LPIRC) 2등
- 2019년 모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재
- 2019년 퓨샷 러닝을 통한 안면 재현 기술 AAAI 2020 게재

- 2020년 Attentron: Few-shot Text-to-Speech Exploiting Attention-based Variable Length Embedding INTERSPEECH 2020 게재