모바일에서도 구동 가능한 작고 가벼운 딥러닝 모델을 개발 합니다
모바일 환경에 최적화 되어 서버로 데이터를 전송하지 않고 개인정보를 보호하며 지연시간 없이 실시간으로 모델을 실행할 수 있습니다
사용자간 손쉬운 인터랙션을 가능하게 합니다
사용자와 플랫폼의 상호 작용을 통해 각 사용자의 선호를 학습합니다. 이를 통해 사용자들은 계속해서 보다 매력적이고 진솔한 연결을 경험할 수 있습니다.
AI 연구 인프라와 프로덕션 엔진을 직접 설계, 개발합니다.
ML-Ops 문화를 기반으로 하여 더 똑똑하고 더 빠른 연구의 반복을 위해 노력합니다. 스마트한 데이터 처리에서부터 최첨단 모델의 연구 개발까지 모든 것을 자동화하고 있습니다. 매번 반복할 때마다 더 똑똑해지고 더 빨라지는 AI 인프라 및 프로덕션 엔진을 개발하여 이를 AI선순환으로 이어가고 있습니다.
Hyperconnect는 업계를 선도하는 AI 기술을 활용해 Match Group의 다양한 브랜드에서 사용자 경험을 혁신적으로 향상시키고 있습니다.
Tinder의 Photo Selector와 Hinge의 Photo Finder는 Hyperconnect 팀이 Tinder 및 Hinge와 협력하여 선보인 혁신적인 AI 기반의 피쳐입니다. 사진의 구도나 조명 등 훌륭한 프로필 사진이 공통적으로 지닌 특성에 기반하여 사용자가 최적의 프로필 사진을 손쉽게 선택할 수 있도록 돕습니다. 이러한 기능을 통해 복잡한 사진 선택 과정을 단순화하고, 사용자들이 자신을 더 개성있고 효과적으로 표현할 수 있도록 지원하며, 나아가 보다 깊이 있고 유의미한 연결을 가능하게 합니다.
Hyperconnect AI 기술의 성과를 소개합니다
- 2023년 TiDAL: 효율적인 학습 과정의 모델 행동에 기반한 액티브 러닝 기법 ICCV 2023 게재
- 2023년 모더레이션 환경에서 여러 분류 기준을 동시에 만족하기 위한 문턱값을 잡는 연구 WSDM 2023 게재
- 2022년 대화 생성에서의 의미적 다양성을 높이는 연구 EMNLP 2022 게재
- 2022년 레이블 노이즈가 심한 환경에서 효과적으로 학습하는 방법 ECCV 2022 게재
- 2022년 타깃 캐릭터의 몇가지 발화만을 이용하여 타깃 캐릭터를 모방하는 챗봇연구 NAACL 2022 게재
- 2022년 대화 생성 모델에서 예시를 활용하여 성능을 높이는 연구 ACL 2022 Workshop 발표
- 2022년 모바일 환경에서 오디오 분류를 위한 distillation 기술 연구 ICASSP 게재
- 2021년 클릭률 예측을 위한 중요도 보존이 가능한 피쳐 정규화 연구 ICDM Workshop Best Paper 수상
- 2021년 Tabular Learning 기반 효율적인 Click-Through Rate Prediction 모델 ICLR 2021 Workshop 발표
- 2021년 효율적인 Retriever기반 Chatbot을 위한 Large-Scale Generative 모델 활용 연구 EMNLP 2021 게재
- 2020년 Long-tailed Visual Recognition 문제를 Label distribution shift 관점에서 해결하는 기술 CVPR 2021 게재
- 2020년 퓨샷 러닝을 통한 Text-to-Speech(TTS) 기술 INTERSPEECH 2020 게재
- 2019년 퓨샷 러닝을 통한 안면 재현 기술 AAAI 2020 게재
- 2019년 모바일에서 빠르게 동작하는 키워드 스팟팅 모델(TC-ResNet) INTERSPEECH 2019 게재
- 2019년 모바일 환경에 최적화된 경량 이미지 세그멘테이션 모델(MMNet) 아카이브 업로드
- 2018년 저전력 이미지 인식 대회 (LPIRC) 2등
