[DEV] 머신러닝 엔지니어 인턴 / Machine Learning Engineer Intern

By 2019-05-08Project Management
    ML팀은 다양한 도메인(Image/Audio/Language)에서 기계 학습 연구 개발을 수행하여 사내 여러 서비스에 기계 학습 관련 기술을 제공하는 일을 담당합니다. 기계 학습 모델을 연구 개발하며 이를 다양한 서비스에 활용할 수준의 성능 및 안정성을 내놓는 작업을 수행합니다.

    하이퍼커넥트 ML팀은 한국에서 모바일 딥러닝으로 유의미한 결과를 내고 있는 몇 안 되는 조직 중 하나입니다. 사용자 개인정보 보호를 위해 모바일 기계에서 실시간으로 서버와 통신 없이 수행되는 경량 모델의 연구 및 개발을 주로 수행하였으며 이러한 연구 성과로 LPIRC 2018 에서 좋은 성과를 거뒀습니다.

    현재 기술 상태에서 노력해서 풀 수 있는 문제부터 차곡차곡 해결해가고 있으며 뚜렷한 성과를 내는 조직을 지향합니다. 최첨단의 모델을 연구하고 개선하면서 과학자로서의 연구 능력을 요구하고 이렇게 만들어진 모델의 시간/공간적 성능을 극한으로 끌어올리기위해 공학자로서의 개발 능력도 적극 필요로하는 팀입니다.

업무내용
  • Research & Development
    논문에 제시된 다양한 모델 개선 기법을 적용하고 이를 더발전시켜 모델의 개선을 달성합니다.

  • Community contribution
    연구의 결과물인 코드 및 관련된 내용을 정리한 논문 혹은블로그 글을 공개하는 것을 목표로 합니다.
지원자격 (필수)
  • 기계학습 관련 논문을 읽고 제안된 모델 혹은 아이디어를 Tensorflow 혹은 pytorch 프레임워크를 사용하여 빠르게 구현할 수 있는 능력을 갖추신 분
  • 딥러닝 관련 기본 지식을 갖추신 분
  • CS 기본 지식을 갖추신 분
우대사항
  • 대학 수준 교재의 내용에 대해 높은 친숙도(Murphy, Bishop 혹은 deep learning book 등)를 바탕으로 풍부한 기계학습 지식을 갖추신 분
  • 훌륭한 프로그래밍 스킬을 갖추신 분: 리눅스 쉘 환경과 프로그램 성능 최적화에 높은 친숙도를 갖추신 분
  • 논문 구현을 확장하여 이를 적절한 지도하에 연구 수준의 품질로 이끌어나갈 열정 및 능력을 갖추신 분
채용형태 / 근무시간
  • 인턴 3개월
  • 월요일 – 금요일, 10:00 – 19:00
채용절차
  • 서류전형 > 코딩테스트 > 1차 면접 > 2차면접 > 최종합격
모집기간
  • 채용시 마감

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