[경력] Machine Learning Engineer

By 2019-01-20S/W Engineering
    ML 팀은 다양한 도메인(Image/Audio/Language)에서 기계 학습 연구 개발을 수행하여 사내 여러 서비스에 기계 학습 관련 기술을 제공하는 일을 담당합니다.
    기계 학습 모델을 연구 개발하며 이를 다양한 서비스에 활용할 수준의 성능 및 안정성을 내놓는 작업을 수행합니다.

    하이퍼커넥트 ML 팀은 한국에서 모바일 딥러닝으로 유의미한 결과를 내고 있는 몇 안 되는 조직 중 하나입니다.
    사용자 개인정보 보호를 위해 모바일 기계에서 실시간으로 서버와 통신 없이 수행되는 경량 모델의 연구 및 개발을 주로 수행하였으며 이러한 연구 성과로 LPIRC 2018 에서 좋은 성과를 거뒀습니다.

    현재 기술 상태에서 노력해서 풀 수 있는 문제부터 차곡차곡 해결해가고 있으며 뚜렷한 성과를 내는 조직을 지향합니다.
    최첨단의 모델을 연구하고 개선하면서 과학자로서의 연구 능력을 요구하고 이렇게 만들어진 모델의 시간/공간적 성능을 극한으로 끌어올리기위해 공학자로서의 개발 능력도 적극 필요로하는 팀입니다.

업무내용
  • Research & development
    기계 학습 모델을 연구하고 관련 기술을 확보합니다. 모델의 학습을 위해 필요한 데이터를 수집하고 빠르고 정확한 실험을 위한 인프라스트럭쳐를 설계 및 개발합니다. 완성된 모델이 고성능을 낼 수 있는 환경을 구성합니다.

  • Improvement & maintenance
    운영 중인 기계 학습 관련 프로덕트 및 모델의 지속적 연구를 수행하여 성능 개선 및 안정적인 운영을 지원합니다.

  • Community contribution
    연구의 결과물인 코드 및 관련된 내용을 정리한 논문을 공개하는 것을 목표로 합니다.
지원자격 (필수)
  • 대학 수준의 교재에 나오는 기계 학습 기본 지식을 갖추신 분
  • 논문을 읽고 이를 빠르게 구현하여 검증할 수 있는 능력을 갖추신 분
  • 영어로 업무를 진행할 수 있으신 분
  • CS 기본 지식을 충실히 갖추신 분
우대사항
  • 모바일 개발 경험
  • C++, 어셈블리 등 저수준 프로그래밍 경험
  • 기계 학습 탑컨퍼런스 논문 개재 경험
  • 면접에서 기계 학습 관련 질문에 대해 방대한 지식을 자랑할 수 있으신 분
제출사항
  • 이력서와 상세 경력 기술서
  • 자기소개서(선택)

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